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5G边缘计算的计算能力需求由两个驱动。一方面，通信信号处理需求的增加对计算能力提出了新的要求；另一方面，5G是物联网创新的起点，会带来各种物联网场景。边缘计算是支撑物联网技术低延迟、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制性强的特点。比如智能驾驶需要低延迟，智能城市需要高带宽，多场景的计算能力需求驱动边缘计算能力的提高。
边缘计算将促进5G技术的更好发展。随着物联网时代的到来，边缘计算将与云计算一起推动物联网的发展。边缘计算的核心是将计算任务从云计算中心转移到产生源数据的边缘设备上。与传统云计算相比，边缘计算具有以下优点:
1、安全性更高。边缘计算中的数据只在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传到云计算平台，防止了数据泄露的风险。
2、低延迟。根据运营商计，如果业务通过部署在接入点的MEC完成处理和转发，延迟有望控制在1ms以内；如果业务在接入网中心处理网元上完成处理和转发，延迟约为2~5ms；即使经过边缘数据中心的MEC处理，延迟也可以控制在10ms以内。对于延迟要求高的场景，如自动驾驶，边缘计算更接近数据源，可以快速处理数据，实时判断，充分保障乘客安全。
3、降低带宽成本。一些连接的传感器(如相机或在发动机中工作的聚合传感器)会产生大量的数据。在这些情况下，将所有这些信息发送到云计算中心将需要很长时间和过高的成本。如果采用边缘计算处理，将降低大量带宽成本。
