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本质上，边缘计算和云计算都是为了处理数据计算问题而诞生的，但两者的实现方式不同。云计算是将数据集中在一起进行计算，计算是在终端计算。那么云计算有什么优势呢？
云计算应该通过网络传输和响应所有数据，边缘计算可以及时响应边缘设备上的处理数据，并将处理后的有价值数据发送到云中。
如今，无人驾驶汽车有数百个传感器，每8小时产生40TB数据。这些数据大多不重要，把这么大量的数据传输到云是不现实的。边缘计算很好地解决了这个问题，首先是本地计算，然后将重要的计算结果上传到云端。
从这个例子中我们能看到什么？
无人驾驶要求系统具有实时反应能力。可以想象，如果系统反应不及时，会在道路上造成什么后果。因此，边缘计算的实时性和必要性体现在这里。
如此大量的数据，必须包含大量无用的数据，全部传输到云是不现实的，边缘计算只是解决了这个问题，计算后将重要的计算结果传输到云，大大节省了带宽资源。
边缘计算当然不是为了取代云计算，而是作为云计算的补充。由于边缘计算后的结果仍将全部或部分发送到云中进行存储分析。
计算移动边缘(MEC)
由于5G时代的到来，我们的移动生活将会进一步改变。未来的通信基站将有计算能力，我们使用的移动应用程序将在最近的基站计算，我相信它将给我们带来更快的使用体验。
智能制造应用。
智能制造的目的是实现智能工厂，使机械设备具有自我感知能力。代替人工决策。如何实现这一目标，边缘计算是一种很好的手段，通过在设备周围部署边缘计算人工智能平台、运行机器学习算法等，使边缘计算平台成为机器的大脑，通过各种传感器数据计算分析判断机器人状态是否正常，执行什么动作。
