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信息化时代，数据不仅是人与人之间的交换，而且是物与物(这就是物联网的运作方式)。这些数据有些很敏感。所以，物联网传感器能够收集什么数据，存储在哪里，公开会带来多大的风险？再深入研究一下。
物联网传感器：能收集哪些数据？
在农业、物流、医疗、公共服务、零售、电子商务等领域有着广泛的应用。
可在垃圾箱上安装物联网感应器，它被称为“智能”垃圾箱。这样，垃圾箱已经满的信号将被送到公共机构，由调度人员根据这些数据制定垃圾清运车的行进路线，并且只清理已经装满的垃圾。
假如有人要开玩笑，入侵了系统，开始更换数据，我认为这个城市的垃圾回收就有问题了。归根结底，已经为特定负荷优化了垃圾清运车队中的车辆数量，而非一次清理所有垃圾箱。所产生的结果不仅对于特定城市的居民，对于市长都是至关重要的。
就像你看到的那样，垃圾处理问题可以导致整个城市的崩溃。另外一个例子是来自智慧城市的，物联网传感器可以对其进行控制，比如，交通信号灯，叫做智能交通。几乎可以说，如果红绿灯坏了，交通崩溃就会立刻发生。
举例来说，如果感应器停止工作，如火灾、管道泄漏、空气污染等等，会发生什么？
你可以举出许多不同领域的例子，甚至包括农业领域的传感器控制灌溉系统。你可以用用来补充土壤湿度的数据来浇水或者让土地干枯。在这种灌溉条件下，不会长出什么东西，造成几百万的损失。换而言之，物联网传感器提供的数据在被坏人利用之前似乎是完全无害的。在医学上，我不敢举出类似的例子，我觉得在这里是不恰当的。
物联网软件开发：核心技术。
目前有两种数据传输技术，我认为，他们是这一行业的领头羊。没错，我们在说LoRaWAN和NB-IoT。与此同时，也可以在不同国家发展出与这些技术相似的解决方案。
两者的主要区别是，LoRaWAN部署在自己的基站上，NB-IoT使用移动运营商的网络。与此同时，在使用NB-IoT时，也要使用运营商的SIM卡。顺带一提，因为这个共生关系，这个方法更加安全，但是耗电也比较少，这就大大提高了它不用外接电源就使用自主供电的应用范围。
智能传感器提供的数据大部分是通过云传输并存储的。这一领域也出现了两位稳定的领导者，AWS和Azure。与此同时，也有一些本地服务器用来存储受限制的数据。可以肯定的是，您可以使用指派给雇员的特殊密钥，并通过安全通道提供访问。
数据湖是什么？
有了云技术的发展，我们可以比以前储存更多的数据。过去，数据库只存储结构性数据。目前，这些数据的价值更大，因为它能够存储非结构化的内容。这种技术叫做数据湖。
当数据湖到来时，为未来使用积累数据成为可能。举例来说，物联网传感器既能传送关于风速的信息，又能传送目前无人关心的服务信息。但是！
现在，AI还可以用于从非结构化数据中获得洞察力。
所以，下一步就是寻找模式，我们称它为概要文件及其分析来获得新的洞察力。举例来说，在我们的例子中，一个“隐藏”模式被发现，它在强风作用下周期性降低电压。多次测量之后，就可以确定这是在风暴期间发生的。因此，由于感应器是由太阳能提供的，所以我们不仅能得到风速的信息，也能得到可能的原因。经过对历史数据的分析，并将其与该领域的技术工作相比较，就可以得出产量不佳的原因，例如，作物肥料是在暴雨来临前使用的，所以不能奏效。
总结
现在，还不能确定收集到的数据在未来的用途。从这些简单的例子中，我们已经清楚地看到了信息保护的重要性，而不是第一眼看上去。假如我们能更有效地利用安全技术的能力，我们就能更快地启动不同领域的物联网服务。这一点在近期内在医学上尤其重要。
