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物联网安全应用之人员身份认证识别及认证管理
形状
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在人员管理上,要准确识别人员的身份及风险程度,所有行内人均采集面部信息,完整的人脸识别,准确的身份认证,建立员工的安全风险评估体系,系统根据员工的工作行为和触发报警来自动评分。评分法适用于作业范围、排序顺序及要求采取的控制措施等。高风险者直接拉入黑名单,解禁前不准进入作业,以正反馈机制引导大家规范作业。在权限管理上,取消静态的长期授权,由综合安全控制平台在接工单审批系统中动态地实时进行按人、按事、按期、按区临时授权,完成作业后的权限自动回收,大大降低授权粒度。工作行为分析方面,推广智能摄像系统,联动内部生物识别平台,对VIP要客、黑名单人员准确识别,自动分析入侵入侵,追查盗窃案、暴力破坏等行为;内部署内人员定位系统,设置工作区域电子围栏,实时采集人员位置,跨越或停留在非工作区域,报警;该平台自动联动摄像机进行视频监视。在远距离引导下,“智能陪同仪”,实现智能导航、远距离对讲、自动语音提示、作业记录及视频信息回传,实时掌握和引导维修作业。对设备进行管理,采用多种RFID标签,建立设备识别信息,实现对设备的全寿命管理,实时采集设备在柜子中的U位信息,检修时U位RFID标签灯自动闪烁提醒,防止误插拔;采用智能巡检机器人,不间断巡检,及时发现异常故障和机房异常情况。从数据处理与分析方面,对下线作业行为进行数字化改造,利用大数据分析技术,建立人员安全风险评估体系,任务管理模型如作业调度排序、工时动态基线、随行方式建议等,为主动发现、防止异常提供技术手段,进而指导和规范作业行为。就业务连接而言,将所有底层物联网终端系统与综合智能安全控制平台连接起来,根据运行场景由数据和业务逻辑驱动,在底层系统之间实现有机联系,避免数据孤岛,确保工作效率的感知和处理,如通过工作单与门禁和设备RFID标签连接,门禁与摄像机的联动,摄像机与摄像机及电子陪同仪的联动等,操作人员在ECC内就可以在报警发生的第一时间通过视频摄像头观察到机房内情况,并且通过随行人员对接进行干预和阻止。

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