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《数据安全法》有规定：数据处理包括数据资料收集、储存、使用、加工、传送、提供、公开等，必须依法合理、有效地利用数据，保证数据合法、有序、自由流动，推动以数据为核心的数字经济发展。
五月份国家工信安全中心与华为合作开发的数据安全白皮书2021年也提到：当数据量变和质变达到一定水平时，数据价值就会增加，数据安全将在数字产业发展中发挥关键作用。
把重点放在物联网产业上，其实企业做物联网产品或应用的最终期望，是数据分析。然而，近年来的实践证明，单纯做数据分析的企业往往会遇到两大问题，一是行业数据难以获取，二是行业数据难以获取，二是行业数据更难获取。
例如想做一个城市停车管理平台的公司，到底能拉通多少区域，实时多少停车场数据，然后再将更全面的可视化结果展示在消费者端，其难度可想而知。
作者认为，特别是B端行业数据具有较强的敏感性，在行业内拥有深厚积累的企业客户，在提供数据这一问题上往往存在较大的顾虑。这类担忧在早些时候影响了他们向智能过渡的许多决定，也正因为如此，只有基础的数据，但是缺少高级的算力，算法分析和应用数据，这些数据的价值也没有得到开发和培养。
因此目前的《数据安全法》，一方面，限制企业经营者对数据的使用权限，使之不会发生危害国家利益、消费者利益等的经营活动；大体上还希望激活数据安全服务提供市场，激活更多数字经济应用于安全可靠的网络环境。
