人工智能解决方案本质上是一种智能机器学习算法。经过机器学习和掌握，它作为一种系统化的方法和规则，应用于各种行业开发、各种验证和各种场景的部署。产业人工智能的概念最早由美国国家科学基金会智能维修系统中心提出，它综合了工业大数据和工业运行方面的知识经验，运用人工智能技术，通过自感知、比较、预测、优化、自适应等，形成可持续、迭代升级的工业应用能力，重复、有效、可靠地解决工业制造问题，实现工业生产过程的优质、高效、安全、可靠、低消耗的多目标优化运行。

当前，国内外一些公司已有一些落地项目，如基于工业大数据分析的预测维护软件。它在深入分析企业历史运行数据的基础上，利用工业人工智能解决方案算法建立了预测性维修系统，通过利用设备运行状态预测预警模块和智能排查诊断模块，及时预测预警运营中的故障风险，并帮助企业高效诊断故障背后的原因，并指导维修维护。

船舶远程诊断系统可对电力系统进行预防性连续实时监控，集成提供故障排除、预防性和预测性服务三级服务。该系统可减少制造企业中70%的服务工程师和50%的维修工作。

人工智能解决方案最常见的应用是对生产过程进行实时诊断和评价，以及对产品性能进行预测和可视化等。

使用监督和非监督机器学习算法，数据工程师学会了如何优化物理系统。该方法通过对从连续实时监测中收集到的历史数据和未标记数据进行处理，实现了行为模式的发现，从而优化生产计划，提高质量和维护水平。