成熟的人工智能模型和庞大的人工计算能力，仅仅是智慧教育的基础，特别是面对中国超2亿K12学生群体，人工智能需要做的不仅仅是计算，还需要懂因果，可以解释。
在技术方面，智慧教育智能研发团队率先提出了一种面向人与机器交互的五层认知结构，即执行交互层、处理知觉、任务推理层、最关键的共识发现层、价值规范层。而且现在普通的人工智能更多的只包括两层底层。
简而言之，在一个更为完善的认知结构的基础上，人工智能将真正理解它所面对的对象，到底在说些什么，而不是简单的“书写规则”。
特别重要的是，这需要因材施教，而且在极端非目标的智慧教育领域。
以五层认知结构为基础，智慧教育智能开发了具有认知推理能力的人工智能操作系统。
怎样解释智慧教育智能系统在智慧教育中的变革作用？从《孙子算经》1500年前提出的“鸡兔同笼”的问题讲起。
「已知鸡与兔的数目，已知鸡与兔的数目，并问鸡、兔的数目」，但这道看似简单的数学应用题，考验的并非人工智能的计算能力，而是要求人工智能具备了解「鸡有两脚一头、兔有多少」的基本生活常识。
所以相对于计算能力，对题目语义的理解是精确求解数学应用题的关键。
智慧教育的技术可落地性，目前智慧教育智能已构建出以AI为核心的全生命周期教育产品矩阵。在课堂场景中，学生可通过智能学习手册中的辅助学习、随堂测评、课堂练习等，即时巩固学习内容。也就是说，在教室里多了一个「AI互动直播老师」。而且同学们一旦回家遇到难题，就可以打开的“可算善说”智能作业灯，唤醒台灯中专属学生的家庭答疑老师。
