随着医学的大数据积累和网络技术的发展，人工智能解决方案在中医范畴的应用得到了很好的发展。应用人工智能技术挖掘中医药数据，辅佐中医辨证，辅助中医诊断，辅助中医药健康管理，人工智能技术与中医药结合越来越成为未来趋势，相关企业也将以此为依托。
每一个创业项目都要在痛点上突显其价值，中医+人工智能解决方案也不例外。
说到中医，老中医传承乏力的问题是怎样绕不开的。现在名老中医的后代往往都不喜欢学中医，因为学中医时间长，见效慢，要吃很多苦。在此情况下，主管部门或者医院可能会请中医博士、青年中医为其当学徒，但由于学习时间有限等原因，学习效果往往不佳。因此，得名老中医的传承必然受到一定的阻碍。所以，如果将一位老中医的智慧和思想转化为数据和算法，以人工智能解决方案的方式完成其对名老中医的传承，是非常有意义的。这种方式还有一个好处，就是可批量仿制的计划。这是一种传统的名老中医，同一时刻只能在一个地方问诊。
但是假设他的人工智能工作室可以被未来无数名医生使用，相当于能同时容纳成千上万人进行中医问诊，这也是该项目最大的价值之一。
如果一位中医大学的毕业生到医院去磨炼，需要经过一个很长的过程，一般4-5年或者独立开方，再经过更长的过程其水平就会被广泛认可，周期太长。
借助中医人工智能解决方案辅助，能在1-2个月的培训后，让这位刚毕业不久的医生开出著名的老中医处方，大大压缩了时间成本。
在这一过程中，老中医的问诊思想、辨证论治等都可以输出到年青医师，对他们很有帮助。
无论站在中华传统文化传承的角度，还是从解决民生的实际问题上，ZF对于中医推广具有较高的重视和支持。
