最近几年，随着医疗数据数字化的深入，深度神经网络学习算法的突破以及芯片计算能力的提升，能源效率在医疗领域的应用掀起了第二次浪潮，能源效率的初显，医疗数据的数字化、深度神经网络学习算法的突破以及芯片计算能力的提升，在医疗领域中的应用已经初见成效。
就应用效果而言，人工智能解决方案在以病人为中心的医疗环节中的应用还处于初级阶段，产品主要是试用产品，存在同质化程度高、集中度高、实际效果与患者期望不一致等问题。而医药、医保、医院环节则更多地面向企业、医疗机构用户，业务模式相对成熟，主要考验的是供给端的技术能力。人工智能医疗的应用发展越来越理性，一些企业不断大胆尝试，在商业化的道路上逐步探索不同的模式。
统一标准、开放平台，推动人工智能和医学深度融合。
快速发展的智能音箱市场。人工智能解决方案智能型音箱作为智能家居的组成部分之一，其独特的人机交互功能可以成为家居领域的入口终端，它的广泛普及促进了智能家居行业的快速发展。来自。
智慧型音箱厂商通过开放语音识别和麦克风等软硬件技术，丰富语音服务技能，扩展智能设备连接，不断完善智能语音生态，同时也为企业通过捆绑内容与服务盈利提供条件，带动智能音箱销量增长。
摄像机智能化水平迅速提高，市场前景十分广阔。人工智能解决方案智能化摄像机是国内安防市场最大的蓝海，内置智能SOC芯片、GPU等硬件，以及结构化分析、深度学习等机器视觉算法，智能摄像头的智能化水平也得到不断提高。当前主流智能摄像机一般具有行为分析、异常侦测、识别检测、统计等功能，深度学习摄像头内置GPU处理器，采用深度学习算法在摄像头前端能提取目标特征信息，从而实现对目标的学习。
