1、人工智能解决方案电脑视觉。

要让机器思考，就必须教会它们看到的东西。-李飞飞，斯坦福人工智能实验室主任。

电脑视觉是研究电脑如何在视觉上感知周围世界的。不过，讽刺的是，计算机能熟练地完成诸如寻找100位数字的第十次根这样的巨大任务，但是难以完成识别和区分物体等简单任务。近几年来，随着深度学习的发展，标记数据的可用性和高性能计算的发展，计算机视觉系统已经超越了人类对可视对象分类等狭义的定义。

2、人工智能解决方案天然语言处理。

自然语言处理是指能感知和理解人类语言的系统，包括语音识别、自然语言理解、生成和翻译等子任务。在世界范围内使用多种语言的情况下，自然语言处理系统可能会成为一个真正的变革者。当前自然语言处理研究涉及到开发可以与人进行动态交互的聊天机器人。

3、人工智能解决方案建议系统。

建议系统无处不在，推荐内容、购买内容、约会对象等等，现在已经完全取代了虚拟世界中讨厌的推销员。像Netflix和亚马逊这样的公司都非常依赖推荐系统，这是因为推荐系统考虑到了用户过去的偏好、同行的偏好和趋势，从而更有效地进行推荐。

4、人工智能解决方案算术理论与算法博弈理论。

计算博弈理论从经济学和社会科学的角度来考虑多代理系统，发现这些代理在一个激励环境下如何做出选择。这类多代理系统可以包括自利人员和在有限资源环境下共同竞争的智能代理。

5、人工智能解决方案互联网。

物联网的概念是日常使用的物理设备与因特网相连，它们可以通过数据交换彼此通信。可对由物理设备收集的数据进行智能处理，使设备更智能。

6、人工智能解决方案神经元结构计算。

伴随着深度学习模型为基础的神经元模型的兴起，研究者们一直在开发能直接实现神经网络结构的硬件芯片，其目的是在硬件层模拟大脑。对于一般的芯片来说，数据需要在中央处理器和存储单元之间传输，这就增加了时间开销和能源消耗。对于神经形态的芯片，数据既以模拟的方式处理并储存在芯片中，而且在需要的时候可以产生突触，这样可以节省时间和能量。