边缘计算智能产品能够将先进的计算算法和计算机系统中的先进计算算法和工业生产环境结合在一起，利用计算机技术来实现工业生产。利用边缘计算技术，本地对工业数据进行处理、预警和控制，可大大提高工业的智能化水平。
许多工业系统本身就是物联网，在工业系统中，受有限的数据处理能力和数据处理算法的限制，工业系统中的OT技术和IT技术之间存在很大鸿沟。而且在目前边缘计算、人工智能等技术逐渐成熟的背景下，这个鸿沟有望被打破，从而释放出更大的产能。
位于工业互联网边缘的边缘计算智能产品大大丰富了各种网关、可编程逻辑控制器、工业PC、人机交互设备或其它边缘系统的功能，并为现场数据处理、实时分析提供前所未有的低延迟、机器学习和人工智能能力。帮助工业客户在制造业、石油和天然气、水电、交通、采矿、可再生能源、智慧城市等领域实时处理大数据和人工智能。边缘计算智能产品已经在智能充电站中得到了应用，比传统云计算架构降低95%的数据传输时间和1/5。
智能场景下边缘计算的案例。
通过对大量的物联网设备和数据的管理、分析处理，边缘计算帮助企业提升效率、降低风险。它的核心落地场景目前主要在电力、新能源领域。
高压输电线路故障隐患边缘计算技术在电力行业的应用。
背景：输电“三跨”线路隐患频发，线路维护费用越来越高，故障停运次数随着线路长度的增加而持续增加，而运营人员的增长速度不能与线路长度相匹配。变电站安全责任重大，运检危险程度较高，变电站设备无人化运行的需求存在巨大的市场。
解决方案：基于边缘计算的高压输电线路在线监测系统，通过将人工智能识别能力赋予边缘计算设备，将计算工作安排在靠近服务端的一边，仅将需要预警的信息返回到服务器，大大减少了通信开销和计算延迟。应用边缘计算技术实现变电站异常监测。采用基于边缘计算的图像识别技术，对变电设备巡检图像进行可视化识别，该方法主要分为部件损坏、呼吸器故障、异物、漏油缺陷、金属锈蚀缺陷等5大类9小类。
