智慧环保系统根据历史监测数据(气象、空气质量自动监测、遥感监测等)，分析区域大气污染形成的规律和特点，自动生成大气污染案例库，实现对污染天气的形成、发展、演变和结束的全过程分析，对大气污染情况进行分类管理。典型事例按污染性质、污染等级、天气形势背景、季节特点、主要污染物等条件进行查询。通过对污染案例进行时空特征挖掘，从多个方面综合分析和深入分析污染案例。该系统应能根据气象条件，根据历史的污染演变过程，自动匹配空气质量预报结果和演变过程，给出扩散条件。特别是：

智慧环保污染案例库自动生成。将深度学习算法与专家知识相结合，自动识别重污染案例。深度学习算法支持对气象、污染数据进行归纳，实现重污染类型的分类。

污染案例动态展示与对比。智慧环保系统应能以动画和文字表现重污染事件的动态变化过程，并能动态地对比2件或2件以上。投标人现场展示动态变化的重污染案件动画效果。

污染案例库深度分析。以重污染案例为对象，建立并设计污染点聚类分析、气象场分析、溯源分析等多种分析模块，实现对污染案例的时空特征挖掘、质量浓度跟踪等功能，实现从多个方面对污染案例进行综合分析。

预测结果和事件自动匹配。该系统应能根据气象条件，自动地将大气质量预报结果和演变过程与污染的历史进程进行匹配，并根据此提供扩散条件。在匹配过程中，不仅要考虑相似度，还要考虑过程变化的相似度，最少考虑10个气象要素。