实际上，不只是餐馆，边缘计算的AI解决方案在新零售业中得到了广泛的应用。随着数字化的升级，不少餐饮企业尝试新零售的转型，无论是餐饮还是食品的新零售，一个共同的特点是SKU多、标准化低、消费高频。
而且新零售还有一个特点就是订单量不大、零散，但单量多，高峰时段客流拥挤，因此，全链路产品、人流数据实时处理成为转型的新痛点。
焙烤，餐饮领域中的重要零售业态，以及数字化应用较为超前的一个品类，都面临着这样的痛点。一般的收银软件由于产品种类、价格、外包装不统一、消费者需求不统一等原因，一般的收银软件和系统都不能满足烘焙店的需求。
为了解决这些痛点，利用边缘计算AI、计算机视觉技术，智慧的推出了烘焙自助服务终端，有效的解决了问题。
据悉，该边缘计算终端集商品视觉识别、记帐、自助扫码结账于一体，用户在进行自动扫描、结算的同时，对相关数据进行批量读取、存储，实现了从云到边缘的实时数据处理和分析。
携带该终端的烘焙店推出新产品时，可先完成商品视觉数据的采集，“上云”标注训练模式。然后将模型发送到终端，方便系统对商品进行识别。
边缘计算AI解决方案应用于烘焙店图像识别流程。
为加快在零售消费场景中的大量图片和数据采集处理，该解决方案采用了计算机视觉和工具包。电脑视觉集摄像机、基于边缘或云的计算、软件和人工智能(AI)于一身，使系统能“看见”并识别目标。
计算机视觉系统可以应用于多种场景，通过深度学习形成神经网络，并以此指导系统的图像处理与分析。经过充分训练的计算机视觉模型能够对计算机视觉进行对象识别、人识别，甚至对目标进行跟踪。
通过一个面向预训练模型的内置模型优化器，以及面向专用硬件加速的推理引擎，工具套件可以在所有平台上部署和加速神经网络模型，在保持卓越的精确性的同时，显著加快图像训练的速度。与此同时，工具套件提供了模型优化功能，可以帮助模型中的冗余参数去除，提高识别效率。
