强调边缘计算不能被孤立的前提就是边缘计算看作是云计算的延伸,扩展了云的边缘。边缘是终端和云中心之间的数据纽带,是形成“云-边-端”一体化计算形态的关键。
云计算的最大优势在于大规模计算集约,因此可以获得巨大的降本增效收益,但将所有的计算集中在一个点显然是不现实的,除了计算费用外,影响计算分布形态的另一个关键因素是数据的传输成本。"云-边-端"一体化计算协同形式,实际上是数据在网络中的传输成本与计算集约收益之间所形成的动态平衡状态。这种形态下,通过不断的网络基础设施和技术能力创新来影响计算集约分布状态。
几十个全球中心云分布在全球,它们是云计算的核心大脑,它能够提供超强、高效的计算能力,并且大规模的集中计算。由于资源密集,也大大降低了单位计算的成本,同时,相对于终端的平均数据传输成本来说,也比较高。
向外延伸的是一个运营商网络,它连接着数百个运营商数据中心,这也是第一层边缘计算分布节点,提供中小型集中算力,用于覆盖省一级的计算和流量调度。与此同时,边缘计算节点基于大量分布广泛的数据中心构建了一套软件定义广域网)网络,负责回云的加速、边到边加速,提供“云-边”和“边-边”的协同能力,屏蔽中心云与边缘云之间的因特网传输对业务层数据传输的影响。相对于中央云,在这个计算节点层,计算集约所带来的收益相对较小,但与终端之间的数据传输费用也明显降低。