边缘计算减少了必须通过网络传输的数据量，从安全角度看好处是明显的。此外，数据被分散在多个用户设备上，只要智能产品制造商能够保证本地数据的安全性，就可以保证整个应用数据的安全。
此外，从理论上说，随着越来越少的数据上传到云端，以及在设备上处理更多的数据，智能设备的用户将能够对自己的数据有更大的控制权。在边缘计算技术不断发展的今天，用户可能有更多的选择，越来越多的用户选择不向云端发送数据。
最终是节省带宽。智能化设备的普及意味着使用智能设备会产生大量的数据。但并不是所有的数据都很重要。
就视频安全监控而言，如果一个站点上有多个摄像机，并且每台摄像机不断地传送数据到云中，那么就会占用很大的带宽来传输不太有用的数据。然而，如果照相机能够智能地从数据源处理数据，将最重要的数据流到云中，剩下的就是丢掉，节约了宝贵的实时带宽，减少了传输时间。
例如边缘云服务通过将AWS服务引入5G网络边缘，Wavelength解决了这些问题，使从移动设备连接到应用程序的延迟最小化。
与此同时，对时间要求不严格的数据，可将其送至云端进行后续分析。MEC边缘云将高带宽、低时延、局部化业务置于网络边缘，成为5G网络重构和数字化转型的关键利器。众多公有云供应商正在与通信运营商合作，在5G基础上提供一些托管服务。专家们认为，在边缘计算中潜在的漏洞是为了节省带宽和减少延时，重要数据可能会被忽略和丢弃。
