边缘化和边缘AI为什么重要？

设备数据不能在云上进行处理的情况越来越多。这种情况经常发生在工业机器人和自动驾驶汽车上，它们需要高速度的处理，但是当数据流量增加产生处理延迟是很危险的。

举例来说，想像无人驾驶汽车在检测路上的物体，或操纵刹车或方向盘时由于云而延迟。每一种资料处理速度的降低都会导致车辆的反应变慢。若反应迟缓的车辆不能及时反应，则可能导致事故发生。在这个时候，生命确实受到威胁。

边缘计算物联代理系统解决方案描述

边缘计算物联代理系统是面向电力智慧物联网领域，帮助电力智慧物联网建设，帮助电力智慧物联网建设而推出的新一代边缘计算安全产品，具有强大的边缘计算能力，可对部署在云端的计算资源进行处理，在物联网边缘节点实现数据采集、通信协议转换、命令实时响应、模型分析、人工智能、安全防护、入侵检测、终端准入等业务，以满足爆发式增长的传感设备(端)标准化接入和数据汇集需求，克服数据传输带宽和云平台的算力瓶颈。该产品是由基于人工智能的电网可靠、可信的边缘计算设备设计和研究开发的，硬件上采用工业级高性能CPU，本地通讯支持RS232/485、Lora、WIFI，远程通信支持以太网电口、4G，软件上采用组件化设计，可根据实际场景需要进行模块的添加，支持多种工业协议及电力协议的数据采集、协议转换、设备管理、性能管理、日志功能及App管理、人工智能算法等。在电力行业的电力调度、能源计量等场景中进行了系统设计和开发的试点应用，通过持续完善产品升级、将产品与业务深度融合，最终实现电力行业的基本必备装置，进行大范围推广。

对这些物联网设备，实时响应是必不可少的。这些设备需要能够分析和评估图像/数据，而不依赖云上的AI。