边缘计算特征：
1、超低时延。
大量数据无需上传到云端进行处理，大大降低了网络时延，使反馈更快，而且还提高了用户体验，减少了网络其它部分的拥塞。
2、高带宽。
因为边缘数据中心接近信息源，不需要把所有数据上传到云中，就能在本地进行简单的数据处理，从而使核心网传输压力降低，减少网络阻塞，从而使网络传输速率大大提高。
3、高实时性的计算能力。
边缘数据中心作为数据的第一入口，能够承担海量、异构、多样化的数据接入，负责简单业务的处理，应具备对海量数据的实时分析处理能力。
高安全性、可靠性。
在边缘数据中心收到数据后，可以对数据进行加密，然后传输，提高了数据的安全性。对于实时业务来说，边缘数据中心的处理和传输可靠性对用户体验的影响是直接和显著的。
边缘计算的应用：
1、智慧生产：传统现场/生产管理，普遍存在作业粗放、效率低下、应变能力差、安全隐患突出、资源不平衡等“行业征兆”；
2、工业园区：工业园区多为生产和物流企业，员工密集、外来人口多、农民工多、流动人口多、车流大，易引发交通事故、交通事故、交通事故等事故；
3、校园管理：校园火灾、设备倒塌等安全事故每天都在上演，引起学生、教师、家长以及社会各界的长期关注；智能化校园管理方案，对学生、教师、校园人员进行100%的登记；对学生、教师、校园人员进行全程监控，确保学生生命财产安全。
4、明厨亮灶：餐饮企业顾客可直观地看到后厨员工的操作是否规范，卫生是否合格，是否有些不该出现的物品，同时明厨亮灶是对餐饮企业员工的一种监督。
5、社区管理：据统计，全国约有45W的小区，对高空抛物的监控、乱丢垃圾的治理、社区安全的营造等需求与每个参与者息息相关。
6、智慧零售：中国是全球最大的消费市场，零售业有着巨大的发展潜力，阿里、腾讯两大互联网巨头正在加紧布局；
7、电力安全：智能电力安全方案，可在不同时段全天候自动监控，实现“产电”、“输”、“用电”的不同层次；山川险要地区设施实现无人化远程管理；对变电设施、产电设施进行全天候监控。
