近年来，尽管水利信息化工作取得了显著成绩，对智慧水利建设进行了积极的探索，但水利行业总体上仍处于智慧水利建设的起步阶段，与建设智慧社会的要求相比，与交通、电力、气象等行业的智慧化进程相比，在以下几个方面都存在较大差距。
1.目前智慧水利面临的问题之一深度感知不够。
知觉覆盖面和要素内容不全面。在人口密集、人烟稀少的地区，水文监测设施不完善，水土保持监测点布局明显不足；水库、堤坝、中小闸缺乏监测；河湖管理对排污、水生态、岸线开发、河道利用、涉水工程等监控设施不足。
知觉自动化水平不高。监控手段自动化程度不高，只有一些江河湖泊、大中型水利工程中进行了自动采集；新的传感设备、智能视频摄像、定位和卫星无人机遥感等新技术应用还没有广泛应用；监测仍以单点信息采集为主，存在测不到、测不到、测不准、测不全等问题，缺乏点、线、视摄像、定位和卫星无人机遥感等新技术应用还没有广泛应用。
通讯保障能力不足。已有的感知通信网覆盖不全，带宽不足，通信基础薄弱，没有广泛应用物联网技术；应急通信设备和应急救援通信保障能力严重不足。
2.目前智慧水利面临的问题之二信息基础设施薄弱。
水利工程服务网络传输能力不足。省区部分水利业务网通达乡镇级水利单位，工程管理单位的联网率较低，致使水利信息系统不能达到“三级部署、多层次应用”；水利业务网的主干网络带宽低，多数仅8Mbps，这些问题已成为发展云计算、遥感影像传输、大数据处理、人工智能等技术应用的制约。
智慧水利系统云容量不足。水资源大数据管理与分析应用中大量非结构化数据的设计，数据挖掘分析和大数据模型操作要求强大的并行计算能力，而现有的基础软硬件不能提供支持。
没有足够的存储资源。在现阶段，许多水利业务应用于结构化数据之外，还需要大量的非结构化数据支持，包括图片、图像、视频等，随着业务的不断发展，总体数据资源呈现快速增长趋势。
