汽车牌照识别系统是智能停车场中的必要成分，智能停车场要如何选择一个好的汽车牌识别系统呢？
1、识别率。
汽车牌照识别系统的关键之一就是识别率。基于国际交通技术的研究结论，在稳定车流条件下，车牌识别率可达85%-95%，车牌识别系统成功启动，达到国际标准。辨识率高，稳定性好。设置识别系统之前，必须进行测试，收集1,000多辆车，以便识别、存储数据、在测试之后检索和查看统计数据。检测过程中，请区分车牌与不能识别的车牌，以免信息失效。
2、识别速度。
车牌识别率高，识别速度快，车主体验好，一般车牌识别系统识别速度应在1秒以内。车牌识别速度越快，系统的识别能力就越强。快速识别不仅可以缩短运输时间，还可以减少车辆拥挤的发生。
3、后台管理系统。
良好的车牌识别系统还能提供数据存储、上传、实时查询、动态管理、实时通讯等辅助功能。后台系统必须是稳定的，可以离线运行，以防止出现网络中断和数据丢失。能通过数据分析和比较，对数据进行有效的查询比较，得到最有效的信息和更好的安全管理。
车辆识别系统是智能停车场建设的第一步，而智能机器人则是智能停车场建设的第二步，智能停车场真正实现无人值守，还需借助智能机器人。
传统停车场智能化程度低，车牌识别率低，部分无牌车无法识别，仍需设置岗亭，安排人工收费管理，人工成本高；场内收费方式单一，只能在出口位置设置和安排，车流量大的时候拥堵严重；不能实时获取停车设备运行状态，不支持智能化数据统计、集团化收费管理等方面的问题，只会给未来的出口位置设置和安排。
而智能机器人识别得很快，扫完车牌就立刻放行，而且车位满以后它就会播报语音，不像以前那样，保安也不知道有没有车位就开闸了。智能机器人上岗后，实时进出、收费数据、财务报表平台化控制、可视化呈现，极大地提升了停车场的管理效能。
