由于信息技术的发展，人们对于物联网也越来越关注了。但是很多人对于物联网数据还仅仅停留在概念的阶段。这些年，关于物联网概念的炒作太多了，舆论信息的导向性，让企业和用户都开始关注物联网设备领域的技术发展。但是这个关注方向是否正确呢？
根据麦肯锡公司的数据显示，到2025年，物联网的潜在经济影响将达到每年11万亿美元，相当于世界经济的11%。
上述数字突显出物联网在创造美好世界，并为其采用者带来可观财务价值方面的巨大潜力。而实现这一目标的因素之一是物联网和大数据的结合——物联网数据分析。
物联网数据分析
简单地说，物联网数据分析是对物联网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。 Gartner将物联网数据分析列为企业在2017年和2018年投资的主要物联网相关技术之一，仅次于安全性。微软、通用电气、亚马逊、SAP和Salesforce等世界知名公司已经开始在日常流程中实施物联网数据分析。
物联网数据分析对企业的价值
每天都有各种各样的设备连接到互联网，并通过传感器共享数据。如果不进行分析，这些数据将毫无价值。通过部署物联网分析解决方案，可以有效地收集、分析和存储企业产生的数据。结果，可以使企业优化各个级别的运营，改进决策制定并获得许多好处。
1、提高员工生产力
一些企业在其设施中安装了智能传感器，以收集有关员工敬业度、绩效等级以及其他与工作有关的活动数据，然后，这些数据将用于改善日常业务运营，并帮助更有效地利用员工的时间和精力。
▲工作压力减少了19%
▲沟通效率提升了18%
▲通话完成时间提高了23%
因此，如果正确实施物联网数据分析，可以对员工的生产力和整体业务成功产生积极影响。然而，还有一个隐私问题：近75%的员工担心雇主在他们不知情或不同意的情况下收集他们的数据。
2、改进设备维护
物联网传感器和数据分析的结合可以帮助公司，特别是制造领域的公司，通过监测振动、热量和其他重要数据来确定设备何时需要维护。智能设备还可以向操作员发送有关潜在故障、磨损和交付计划的信息。这不仅有助于定期设备维护，而且也有助于预测性维护。传感器数据用于预测设备何时需要维修，从而可以在最佳时间安排维护，进而减少故障并节省维护成本。
3、运营优化与自动化
随着物联网和分析的协同工作，企业可以自动控制他们以前只能手动跟踪的流程。
4、增强的客户体验
无论是零售店还是医疗保健中心，每个组织都在努力创造更好、更个性化的客户体验，而物联网数据分析的实施有助于完成这项繁重的任务。物联网数据揭示了丰富的客户行为和偏好，可以对其进行分析，并用于构建更加个性化的体验，并预测客户需求。
在医疗保健领域，医院可以使用实时物联网数据分析来管理增加的患者流量并提高总体运营效率。
这对双方都有利：消费者将通过便利和节省时间来获得更多价值，而企业则可以增加收入并保持对客户的更大吸引力。
促成因素和障碍
上面描述的用例应该能够揭示企业可以通过物联网数据分析实现的范围：降低维护成本、避免设备故障、改善客户体验和提高生产力。尽管应用物联网数据的好处已经得到证实，但许多企业不知道如何使用该技术。例如，根据麦肯锡的报告显示，在石油钻井平台上3万个传感器捕捉的全部数据中，只有不到1%被有效利用。
如果想要在竞争中获得优势，那么企业可以利用互联网收集更多的数据。利用这些数据，企业完全可以更有针对性地进行管理流畅、技术创新的改进，同时还能了解客户体验的改善需要做哪些工作。但是，真正利用好这些数据，就要先处理好这些数据。
文章来源：《企业从物联网数据分析中获益的方式》
