在数字化颠覆实体世界的过程中，物联网一直在推动着数字化，未来是认知的，我们正在向认知物联网迈进，人与人的区别就在于对数据的不同理解，这就是认知时代，同时也是商业和技术的时代。目前80%的数据都不可见，但这一情况正在改变。

未来我们采取的每项决定都将使用认知平台。认知不仅仅是一种人工智能(AI)，而且是使用数据做出决策的伙伴关系。企业可以通过物联网创造更好的性能，并以更好的方式为客户服务，Brahmawar在班加罗尔举行的2016年印度国际物联网大会第一届会议的主题演讲中表示。

Brahmawar分享了他的观察，指出了物联网市场中出现的三大转变。首先，今天的组织正在从探索转向转型以产生新的收入，其次，正在访问新的数据源以获得竞争优势，最后，物联网是高管最重要的优先事项之一。

预计到2020年将有300亿到500亿台设备连接起来，从而形成庞大的数据池，Brahmawar指出，所有这些数据中约有40%是物联网数据。认知系统足以消化所有非结构化和结构化数据; 此外，它还可以学习和理解交互。因此，认知在获得见解和决策时非常重要，Brahmawar指出认知系统对物联网至关重要。

虽然今天的组织产生了大量数据，但Brahmawar说，88%的数据根本不被使用。

然而，Brahmawar提出了企业和企业可以利用物联网的三个关键主题，这些主题将有助于改善运营绩效，克服体验和推动行业转型。

在消费者体验方面，企业可以利用物联网更好地了解客户及其行为。实际上， IBM正与全球最大的零售商合作，开发一个Watson顾问应用程序，将整个商店数字化，并使用传感器和可视数据提供对商店管理的360度视角。

通过这些传感器生成的数据，商店管理可以控制温度以保存食品并防止其变质，从而减少年度损失。

在通过物联网进行的行业转型方面，Brahmawar建议企业和企业建立非传统的合作伙伴关系，以实现新的收入流和商业模式。

例如，全球汽车制造商戴姆勒利用物联网管理15,000辆汽车，帮助它转变为拥有120万订户的运输服务提供商的新业务。

许多全球领先的企业通过构建平台战略，从新数据访问中获取洞察力以及为未来提出认知物联网路线图，在三个关键方面广泛利用物联网。

Local Motors是一家总部位于美国的自动驾驶电动乘用车制造商，与IBM Watson合作推出了具有认知功能的自动驾驶汽车Olli，该汽车使用Watson IoT为客户创造自然体验。它利用上下文编程和自然语言与用户或乘客进行交互。

在IBM与西门子的合作伙伴之下利用认知物联网将建筑物的能耗降低30-80%。电梯制造商Kone还为电梯中的人员楼层管理部署了认知物联网。

根据Brahmawarm的说法，IBM通过与软件开发人员和数据科学家合作构建应用程序，与业务部门以及CXO合作实现数字化转型，通过三管齐下的方式帮助企业和企业实现物联网。

展望未来，全面的物联网将极大地改变人们与机器互动的方式，但是通过合适的合作伙伴需要一个非常强大的物联网生态系统，他说。

“整体而言，认知物联网可以帮助企业理解理性并从各个方面进行学习，并做出更好的决策，”Brahmawar总结道。

考虑到物联网的未来趋势，IBM今年早些时候承诺在未来4年内对物联网进行30亿美元的投资，并将建立一个单独的物联网业务部门。事实上，它已在德国慕尼黑设立了全球Watson物联网总部。

在数字化的转型中，企业间的竞争，已是数据的竞争，随着物联网的发展，企业可以更好地利用数据，借助认知技术进行感知，并通过大规模比对和科学算法，具备理解、推理、深度学习的能力，形成会思考并预测未来的商业新模式，及“认知商业”，这是企业未来的发展方向。

文章来源：《企业怎样通过物联网在认知时代获胜?》，智家网