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智慧农业解决方案
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推动精准农业快速落地, 助力农业生态健康高速发展
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智慧农业解决方案
概览
方案架构
方案优势
合作伙伴
合作流程
行业趋势
一是资源集约化, 即将资源整合, 通过集中合理的运用现代化管理技术, 进行合理的分配, 从而达到降低成本、提高工作效率的效果, 运用最小的成本获得最大的效益。随着土地流转速度的加快, 规模化的土地会越来越多, 通过精准灌溉、精准施肥等精细化管理,在相同单位面积的土地上获得更多的农产品。 二是农业智慧化, 利用物联网、人工智能等现有技术, 通过收集土壤、气候、农作物生长情况以及病虫害等数据, 分析与挖掘数据,实现智能感知、智慧管理以及智能收割等功能, 从而实现农业智慧化发展。
一是资源集约化, 即将资源整合, 通过集中合理的运用现代化管理技术, 进行合理的分配, 从而达到降低成本、提高工作效率的效果, 运用最小的成本获得最大的效益。随着土地流转速度的加快, 规模化的土地会越来越多, 通过精准灌溉、精准施肥等精细化管理,在相同单位面积的土地上获得更多的农产品。 二是农业智慧化, 利用物联网、人工智能等现有技术, 通过收集土壤、气候、农作物生长情况以及病虫害等数据, 分析与挖掘数据,实现智能感知、智慧管理以及智能收割等功能, 从而实现农业智慧化发展。
以涂鸦 AIoT 物联网技术为支撑, 通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用, 推动农业流程改进, 助力解决农业领域特有问题, 打造基于物联网的智慧农场, 实现作物质量和产量双丰收。
以涂鸦 AIoT 物联网技术为支撑, 通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用, 推动农业流程改进, 助力解决农业领域特有问题, 打造基于物联网的智慧农场, 实现作物质量和产量双丰收。
行业痛点
数据混杂, 质量不高
目前农作物产量与作物生长数据、气象数据、土壤墒情数据、病虫害数据的关系密切, 但目前总体来看实时获取的数据质量不高。
数据获取难, 收集周期长
农业数据收集是长周期过程, 不同作物生长周期不同, 一年一季或一年多季, 农业大数据需要多年的数据收集积累分析和处理才能产生指导价值。
环境不同, 数据多样
耕地环境差异明显, 分散严重, 农作物生长的种类多样性丰富, 数据多样性也很重要。
氮磷钾传感器缺失
气候气象数据、空气土壤温湿度等数据丰富, 但土壤有机物含量、氮磷钾等营养成分难获取, 相应的传感器缺失, 技术尚未过关。
养殖成本大
养殖行业存在很多问题, 抗生素使用过多、畜禽产品药物残留严重、产品质量较差等。同时, 畜禽每天的排泄物造成当地的环境污染问题, 此外, 畜禽产品死亡率过高, 成本大大提升。
架构图
涂鸦 AI+IoT 底层能力支撑涂鸦生态能力, 支持智慧农业传感器, 将农业数据采集至云端, 经过数据分析来实现精准农业。
方案优势
农业传感器快速接入
通过涂鸦 Tuya IoTOS 快速连接能力, 将农业专用传感器便捷、高效、低成本地接入涂鸦 IoT 平台。
云边一体的边缘计算网关
方便地连接农业设备, 自动化场景完全可以实现功能的本地自治。通过边缘计算将数据结果发布到云端, 减少蜂窝网络流量成本。
一站式与全链路产品体验
提供丰富且开放的 API, 并整合农业行业内外部能力, 企业可以灵活集成并快速形成一体化系统。打造从连接层到业务层一站式技术服务, 赋能产品研发到项目落地全链路。
云边端全栈 IoT 能力
专注 IoT 领域, 打造云平台、模组、网关、App(定制化)等闭环能力, 兼顾稳定性与开放性。支持快速高效的农业集采指定设备的接入与联动, 开放且具有灵活性。
农业数字化监测
通过Sub1G (loRa)无线传感器方案, 在土壤墒情、水质监测、智能虫情监测等方向打造系列的数字化方案。
云端自动化管理
通过搭建农业后台管理平台, 实现生产过程计划、园区检查监督管理、农业投入管理等内部管理智能化全栈式服务能力。
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