简体中文
简体中文
English
注册
登录开发者平台
解决方案
行业解决方案
提供从智慧客房、智慧前台到智慧运营等酒店全场景品牌赋能,推进酒店行业数智化变革
一站式智慧照明系统解决方案,赋能企业快速实现人因照明、节能减排的智能化照明升级
综合应用智能化信息,令楼宇具有智慧和生命力,提供投资合理、安全高效、舒适便利的使用空间
快速实现数字化智慧办公空间,有效实现企业增效、降本和节能。
为连锁型品牌商业门店提供完善的管理系统, 提升门店效率
提供从租控授权、租务运营到园区管理等全方位租住解决方案,驱动租住行业智慧转型
融合全屋智能、地产社区等行业场景能力,提供居住空间丰富的产品矩阵和智能体验
IoT 助力校园场景智能化转型, 提升管理效率
全方位赋能开发者实现多场景智慧节能管理解决方案
以 IoT 平台助力中小制造企业, 实现降本、提质、增效
借助丰富硬件生态,一站式构建安全可靠私有化智能平台
为你的业务场景提供全面的 AI 服务及 AI Copilot 开发方案
海量成熟方案,超低研发门槛,极速落地产品智能化
开发者
与志同道合的开发者和专家共同交流
从初创企业到全球领先企业,涂鸦开发者平台协助实现客户成功。
快速获取并体验优秀的开发者案例产品
服务与支持
生态合作
成为涂鸦服务商,接入涂鸦的另一个选择,帮助更多开发者更快实现智能化
智能互联标识
携手开发者生态合作伙伴联合创新,持续创造互联互通商业价值
聚焦产业变革, 推动人工智能产业发展
智联万物,商者无界
安全与合规
严格遵守国内外信息安全标准和行业要求
诚邀安全业界同仁共同打造和维护物联网健康生态
支持
提供产品智能化开发全链路的常见问答
7×24一对一客服咨询
技术指导、故障修复以及问题解决
关于我们
全球化云开发者平台
探索涂鸦的故事
了解涂鸦的全球视野
涂鸦智能-产品解决方案|行业解决方案|全球智能化平台
涂鸦诚聘全球精英
移动物联网发展过程中需要面临的挑战
形状
329

图片63图片63

物联网2G迁移和转移还需要一个过渡时期。

截止到2020年底,全球已有43个2G/3G网络被关闭,2G/3G退网的速度正在加快,以降低网络运营成本,提高频谱资源利用率。就国内而言,国家大力推进2G/3G的清频和退网。2018年10月,工信部指出,我国移动通信网络2G/3G的退出条件已逐渐成熟。2019年5月,工信部发布了指导移动2G/3G移动移动业务转移的通知。

随着2G/3G用户数量的迅速减少,2G物联网业务迁移到移动网络中还面临着一些挑战。到2019年年底,国内三大运营商物联网接入数量达到了11.5亿,其中2G约占42%,接入数量接近5亿,2G业务基数巨大,2G业务仍需要一定规模,2G业务仍需要一定的时间。2020年国内2G模块出货量仍然占据10%的市场份额,2G在物联网新增连接中仍然占有较大比例。

适用的广度和深度还有待提高,规模应用任重道远。

NB-IoT、Cat1、5G技术分别针对低速、中速、高速低时延应用需求,为行业应用提供全场景技术支持,在各方积极探索应用开发后取得了一定成效,需要继续拓展行业融合应用,应用复制推广发展空间,克服移动物联网应用发展存在的障碍。

现有NB-IoT型水表、电表、烟感、电动汽车4个千万级应用,智慧路灯、智慧停车、智慧农业、智慧门锁、智慧追踪等百万级应用,及智能垃圾箱、智能冷链、智能工厂等一系列新兴应用,仍需继续探索NB-IoT新的应用领域,加快2G/3G存量物联网业务的承载。创建优秀案例标杆工程,推动应用走向百万级、千万级规模。Cat1从2019年开始快速发展,在共享经济、公共网络对讲、新零售、POS、佩戴式移动设备、充电桩等应用场景有一定的优势,但大规模的应用还很少,需要将应用场景复制和推广,并带动Cat1应用规模。

5G商用两年来,业界积极探索5G应用,在工业互联网、医疗保健、智慧交通、城市管理、文体娱乐等领域形成一批5G应用示范,实现了从“0”到“1”的突破。今后实现从“1”到“N”的复制,还面临着产业链尚未成熟.行业应用标准不统一.新技术和企业业务适配困难等挑战,需要产业各方通力协作。

更低的管道价值,对挖掘数据的价值提出了挑战。

2018年,三大运营商物联网收入达到158.89亿元,仅占运营商收入的1%左右,物联网ARPU值只有1元左右,与物联网相连的收入占运营商总收入的很小一部分,运营商迫切需要通过管道向上下游价值链延伸,探索新的商业模式。

从供需两方面来看,我国移动物联网的接入量和接入量均有突破。在世界范围内,移动物联网接入数量在2020年达到17.4亿,而在世界范围内,这一数字已经接近7成。大规模设备网络化推动了我国数据爆炸式增长。

在我国有大量的数据资源,大量的数据为平台的建设和工业应用提供了基础数据支持,将产生巨大的社会价值和经济效益,但是在数据的有效开发与利用方面还存在一些问题。一方面,数据在跨部门、跨行业、跨领域使用,造成数据难以自由流动的行业壁垒;另一方面,数据非结构化、差异、个性化特征,以及数据安全、数据产权等因素,使得数据没有得到充分开发和利用。因此,虽然上游和下游企业掌握了大量的数据,但是缺乏有效的利用,数据价值有待挖掘。

免责声明:凡注明来源的文章均转自其它平台,目的在于传递有价值的AIoT内容资讯,并不代表本站观点及立场。若有侵权或异议,请联系我们处理。
即刻开启您的物联网之旅
即刻开启 您的物联网之旅
遇到问题了么?联系专属客户经理在线解答