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边界计算通过将计算、存储、带宽、应用等资源放置在网络的边缘，以减少新出现的传输延时和带宽限制。此项技术为物联网、云计算和其他技术提供了前所未有的连通性、集中化和智能化，满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全性和隐私保护等方面的要求，将成为实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。整理分析了边缘计算技术、标准、工业和应用的国内外发展状况及趋势，并提出了我国进一步发展的对策。
近几年来，“物联网”、“云计算”等技术得到了广泛应用，但随着万物互联、5G高带宽、低时延时代的到来，各种业务如车联网、产业控制、4K/8K、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等产生的数据量急剧增加，为计算机设备提供了实时性。为解决这一问题，国内外学者提出了边缘计算的概念，如网络依赖、安全等。
在数据源和云的数据中心之间，任何计算和网络资源都可以被用于边缘计算。举例来说，智能手机是个人和云的“边缘”，而网关则是家庭设备和云的“边缘”。在数据源附近进行计算的基本原理是将计算结果与数据源相结合，即在网络的边缘端，将网络、计算、存储器、核心应用等融合起来，以近端智能服务。
相对于云计算，边缘计算在附近的位置，因此可以理解为云的下沉。
边界计算实现了物联网技术前所未有的连通性、集中化和智能化，从而满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全性和隐私保护等方面的要求，是分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。
边缘化是计算系统从平面到边缘的必由之路，它是面向5G网络架构演化的必由之路，它提供了一种全新的生态系统和价值链。
第三方数据分析公司显示，截止2020年，世界范围内有大约500亿智能设备接入因特网，这些设备主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具，其中40%的数据需要边缘计算服务。它具有巨大的市场潜力，同时也引起了各个研究机构、标准组织、服务供应商以及实业界的高度重视。
