新型汽车充电站运行运行中存在情况复杂、难以实时监测和管理的问题，运用深度学习和边缘计算设备，推出新能源汽车充电全过程优化解决方案。与传统的人工方式相比，可以解决停车泊位的占用、提高充电站的收益、及时处理故障和风险，同时降低运营成本。
除了上面提到的场景，边缘计算还在本地化的内容发布和直播等场景中探索。这些场景的共同特点是：数据传输和计算量大，实时性要求高，网络带宽资源受限等。
边缘计算可以作为下一代互联网的重要技术。传统互联网数十年来与生俱来的缺陷，给当今的互联网带来了极大的困扰，特别是工业应用场景。以前，人们曾想过要从底层开始改造，但是这种想法被彻底抛弃了——底层的改造成本太高，几乎不可能。
泛在电力物联网建设工作部署，要充分运用移动互联、人工智能和通讯技术，实现电力系统各环节的万物互联、人机交互，并具有状态全面监测、信息高效处理、应用灵活的强大处理能力。
泛在电力物联网包括云、管、边、场、端等5个核心模块，其中边就是边缘计算，是核心枢纽模块。泛在电力物联网的建设需要更大规模、更低延时、更高频率的感知预警和实时控制电力系统，将边缘计算作为发展战略是未来能源互联网建设的关键一环。边缘计算已在传统电力系统对输变电巡检、配电侧物联网、综合能源终端等智能化改造过程中发挥了不可替代的作用。
尽管行业垂直领域的突破充满了未知的挑战，但是我们可以看到物联网的发展还是期待底层的创新，边缘化计算就是一把打开变化的钥匙。
