我国工业界与学术界联合提出了边缘计算体系结构，对边缘计算的应用、安全保护等问题进行了初步探讨，但对于边缘计算构架、边缘计算安全保护构架以及具体的电网保护机制等问题尚缺乏深入研究。该项目将在大容量电力数据的边缘计算智能处理、大容量电力数据的实时可靠传输、电力边缘计算下的智能用电技术、电力边缘计算下的智能电力监控系统研究、电力计量系统、电力监控系统下的电力通信模组和电力边缘计算应用系统的研究和试点等。

系统总体结构、程序设计。

在电力物联网的感知层次上，数据量庞大且非常复杂，海量数据之间存在频繁的冲突与协作，具有很强的冗余性、互补性和实时性，同时也是多源异构数据。对于实时性要求较高的情况，如何对大量数据进行过滤、处理、传输和应用是一个巨大的挑战。利用边缘计算的可配置特性和强大的资源能力，实现对海量电力的智能化处理，为智能电网的各种业务提供数据支持。其主要内容如下：

(1)研究适应电力特性的边缘计算可配置平台。

为了适应电力系统的各种应用需求和适合电力分区分级的安全保障体系，设计了多种性能可选、多系统、配置安全措施的边缘计算平台架构，为海量电力数据的边缘计算智能处理提供了平台支持。

(2)有针对性的智能学习算法设计。

在具体的应用场景、数据范围等方面进行算法设计和研究，研究适合电力应用场景的智能算法，分析不同电力数据类型、冗余特性、互补性和实时性条件下，对智能算法的需求，制定学习方法的用户实现高效分析，通过合理的方法选择、学习策略制定，满足业务需求的海量电力数据实现智能边缘技术处理。

（3）海量数据的协同智能处理。

利用边缘计算和多个连接终端之间的位置关系、网络连接特性，以时间最短为目标，进行边缘计算和众多连接终端的协同智能处理，实现对海量数据的高效处理，支持实时处理、异常用电行为等实时数据处理。