近几年来，随着指纹识别、人脸识别技术在智能支付中的广泛应用，人脸等生物识别技术也逐步在零售、餐饮、医疗等大型消费环境试点。

某个支付平台推出了一款全新的刷脸智能支付产品，直接将刷脸智能支付的接入成本降低80%。另外一种支付平台早在一些商超就开始了刷脸智能支付的试点应用，而另外一些支付平台的刷脸智能支付产品也已经箭在弦上。

互联网企业、大商超、银行、银联等都在向线下智能零售领域发力。金融领域中，人脸识别实名认证方式以其准确率高、客户体验好、成本低等优点，已被广泛应用于远程开户认证等方面，从市场发展来看，未来将逐步延伸到取款、支付等多方面。毋庸置疑，一场刷脸智能支付的战争已经在悄然打响。

既然人脸识别技术被应用到金融和智能支付领域，那么其首要问题当然是准确性和可靠性。人脸识别技术是目前最常用的解决方案，它主要由硬件和算法两大部分组成，算法是人脸识别的基础，硬件是承载算法，使人脸识别得以实现的工具，两者缺一不可。当前，在硬件技术上最具代表性的是结构光、TOF和双目测距三种方式，而算法是生物识别企业的核心技术，这一点也不清楚。

身为金华公交刷脸智能支付解决方案的提供商，在国内人脸识别领域的头部玩家实际上差距不大，技术上基本相同，只是侧重点和布局方向不同而已。

当前，人脸识别技术已经发展得比较成熟，具备了正式商用的基础。但交通智能支付领域不同于一般的消费领域，其自然的交易环境和特征为人脸识别的落地提供了一定的难度和要求。