1、智慧教室不是软件的花招。
很多智慧教室软件都是规划好的，包括大量的手机端App，从视频点播或直播平台，到上课率或抬头分析，大数据分析也是智慧教室的标配。
由于软件来源广泛，部分与硬件紧密结合，参数设置复杂，对系统管理员来说是一个挑战，对于普通教师用户来说更是一个挑战。
如：人脸识别系统用于课堂点名、学生个人学习状态和行为分析；视觉分析系统可以识别课堂学习人数、课堂抬头率、教师移动和板书行为，生成课堂行为数据分析报告，并可视化呈现。问题在于这些功能有多强，有多有效，有多有效还不清楚。
举例来说，投屏软件可能来自大屏，也可能是App自带，可能与局域网络设置有关，也可能与大屏自带无线功能有关，如果让学生在投屏的基础上，调用几何图板功能画个方块，然后移动到相应的左后屏幕显示，看似简单的功能，需要多软件和硬件的配合，实现起来并不容易。
很多软件使用条件苛刻，界面繁杂，操作复杂，实用性较差，多数用户浅尝辄止，看似功能大，实际应用效果不佳。
2、智慧教室要加强教师的主导地位，为参与提供支持。
以教师的主导地位为先决条件，推动学生参与智慧课堂。“智慧教室”促使教师以更为新颖的媒介形式呈现知识，设计更丰富的教学活动，调动了学生的积极性和参与热情，并通过新渠道增加了师生、生活交流互动。
3、智慧教室提取核心数据，服务交互过程。
大数据的概念让智慧教室变得“高大上”，数据采集也成为了另一维赛道。但是事实上，数据越多，垃圾越多，复杂的数据并不利于建立智慧教室。
智能课堂所要采集的数据，仍然应该集中在交互过程中，记录互动的产生方式、时间、频率和效果，这些数据可能是问答、评测，也可能是课前预习、课后作业，也可能是个人或团体展示。这一数据使教师能够判断学生的学习状况，从而有针对性地改善教学互动。资料少，分析速度快，分析速度快，越能及时获得关键的反馈信息。
