因为边缘计算智能可以大大减少云计算中心的工作压力，大大方便人们的生活，所以边缘计算具有很大的应用潜力。以下是典型的边缘计算智能工作场景。
(1)边缘计算智能工作场景之机器人。
边缘计算可以使机器人系统具有更丰富的功能。一种用于工业机器人车间气体成分检测的新型多传感器气体检测系统。近年来，多机器人系统也成为研究的热点。受感知的物理环境、机器人群体之间的信息交换和决策等因素影响多机器人系统的集体行为。边缘计算为分布式、自主协作的多机器人系统设计了一种处理芯片，用于搜索和救援等复杂任务。、了一种22纳米制程的低功耗机器人片上系统还配备了视听和运动传感器、电池、低功率无线通讯和运动执行机构。
(2)边缘计算智能工作场景的特殊用途。
除日常应用场景外，在国防、极端环境等特殊领域，边缘计算也有巨大的发展空间。一些具有特殊功能的传感器是否能够正常工作，是影响核电站安全的主要因素，因为这种传感器的更换费用非常高，所以，在核电站的安全方面，通常采用冗余设计的方法。、结合硬件冗余和离散小波变换，提出了一种结合硬件冗余和离散小波变换的方法，并结合相关法规和标准，给出了诊断设备的硬件实现方案。为了满足军事应用，为作战指挥官开发了一个有效的嵌入感知系统，用于部署或定位士兵以及了解士兵在军事行动中的状态(死亡或存活)。
尽管边缘侧的应用潜力巨大，但很多终端都是通过电池供电或利用太阳能板等稀疏能量收集系统维持运行，因此待机时间和连续工作时间成为各种应用需求中最大的挑战。
连续感知。
当前，以物联网为代表的边缘端，在满足应用需求的前提下，要求感知系统尽可能长的待机时间和持续工作时间，称这种需求为持续感知。
被称为连续感知，即对需要处理的任务或事件能够持续作出及时反应的感知系统。
