“智能体检”工业机器人就是边缘计算在智能制造领域具有示范作用的典型应用。该“智能体格检查模型”可在工厂内实时监控机器人健康参数，通过“物联网+算法模型”在线监控和预测机器人系统的故障隐患，将传统基于时间的维护转变为对设备状态进行管理——根据设备健康参数提供分析图表，提前将有问题的设备进行更换，避免机器人非计划停机，从而保证全自动化产线连续、稳定、高效的运行。
世界著名的研究机构将企业数字化成熟度分为五个阶段：入门者、探索者、组织者、转型者、颠覆者，目前中国制造企业数字化转型总体处于中间阶段，第四、五阶段的成熟度较低。在人工智能、物联网、边缘计算等技术在制造业应用落地的过程中，企业迫切需要边缘强大的算力支持制造业的发展，而这正是国内市场最明显的短板。
24小时在线“安全监督”也是一种较为成熟的解决方案。现在各个行业的作业现场安全监督仍然是手工管理，无法做到实时、不间断的监控。借助于边缘计算技术，实现整个生产过程的智能监控，已经成为各个行业保障安全的优先发展方向。在此基础上的AI智能监控器，通过摄像头采集现场视频，借助安全帽、防护服监控、人脸检测等算法判断工人的行为是否符合安全标准，并自动报警、记录。
用短平快灵活开发的模式来支撑不同的边缘计算场景，是边缘计算在智能制造中脱颖而出的关键。
在产品研发方面采用模块化架构设计，揉合不同客户的差异化需求；供应链端实现了即使一台服务器也能满足客户需求的灵活生产。在纷繁复杂的场景中积极寻求变化，或许正是边缘计算的存在方式。
