边缘计算与云计算的协同问题也成为人们关注的焦点，两者可以相互优化补充，共同实现能源产业数字化转型。早期的云计算，很多人认为，终端的价值已经达到了极限，通过网络将所有的数据传输到云端进行处理和计算，然后再返回给用户终端。但是实际的开发还是有些出乎意料，很多应用场景，对于延迟的要求非常严格，如果完全依赖云，势必会让效率降低。假如说云计算是统筹者，它负责对长周期数据进行大数据分析，那么边缘计算则更注重实时、短周期数据的分析。众所周知，边缘计算离设备较近，因此它为云数据的采集和大数据分析提供了支持，而云计算，通过大数据分析输出指令发送到网络边缘。

将边缘计算与生产设备、设备和生产工艺完美结合，可在工业车间实现真正的自动化。随着IoT设备产生了大量的数据，在可行的结果被返回到设备之前，把收集到的数据发送到一个集中的分析系统，这会使自动化变慢。利用边缘计算集成，消除了通信和处理延迟，实现了实时自动化。

对于制造企业来说，解决整个IT生态系统的安全漏洞，已经成为大企业和中小企业所面临的挑战。将IoT引入车间也会增加这些挑战，因为IoT设备创建了攻击者可以利用的多种访问点。在工业物联网的基础上，将边缘计算技术应用于工业物联网是解决安全问题的一种途径。

IoT设备可以独立运行，采用边缘计算技术减少故障点和接入点。独立的边计算功能还可以扩展到老设备，并创建一个可进行本地数据处理的车间。也就是说，当将特定的永久数据发送到集中的网关时，IoT和旧设备将捕获、处理和丢弃。