当前的智慧水务难点以及对应的解决办法为:
(1)数据不完全。
非精确、不及时的数据限制了系统的应用,包括数据分析和通过数据分析作出的决策。目前,我国已经开展信息化建设的水务企业的技术水平大多已经达到中期的第二或第三阶段,具备了GIS、水力模型等信息化工具,但仍有许多水务企业的信息化基础建设还处于初步阶段,甚至还在努力提高GIS数据的准确性。要实现智慧水务,首先必须完善GIS,完善管网资产数据,建立SCADA监控系统,只有在SCADA监控系统、GIS系统、管网资产数据的基础上,才能建立精确的水力模型,才能跨越二级、三级平台。如果没有这样完善、精确的基础数据来实现智慧水务系统是不现实的。
(2)数据孤岛。
就目前国内水业存在的普遍问题而言,有的水务公司设置了各种模块,但数据是孤立的,不能实现。智慧水务系统实现的主要瓶颈是信息“孤岛”的整合和信息互连不畅,制约了智慧应用的更高水平。目前国内大多数水务企业都有SCADA系统、GIS系统、管维系统、水力模型等模块,但在实现实时调度、事故预警等方面还不能达到实时调度、事故预警等效果,其原因是由于没有解决系统运行缓慢、数据丢失等各种问题。所以,要想最终达到“智慧”的效果,首先要使用高效的数据管理软件,对数据进行统一、分类、分层管理;其次,要重视算法研究的应用,即针对各类供排水生产运营所产生的实际问题(如爆管预警、漏损控制、水量预测、污水溢流和渗漏等)通过数据分析研究精确有效的算法,为水务系统平台提供有效决策依据。
(3)智慧水务的认识问题。
智能水务推行的最终目标之一,就是实现企业管理架构和管理模式的调整。智能供水系统平台之所以能达到“智慧”的效果,不仅是因为它投入传感器等智能硬件,还因为它建立了一个庞大的软件整合平台。其智慧之处就是在建立统一的数据中心的前提下,通过对海量数据信息的及时分析和处理,获得解决业务问题的应用算法,将这些算法集成到软件平台上,使数据分析结果发挥“大脑”的作用,及时地分析和处理大量的数据信息。