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特殊设备智联网建设后，可根据实际需要开发各种智能应用，实现智能化的相关管理、服务，提高工作效率和质量。除研制智能追踪系统、智能化质量管理系统外，还可根据特种设备安全水平的进一步提高，开发下列智能化应用。
(1)智力诊断分析。
故障分析是对设备故障、损坏进行预测、分析和判断。根据网络数据平台的特点，通过建立并嵌入智能诊断分析模型，对设备进行实时诊断分析，自动识别出故障及损坏部位、性质、种类、程度、原因等，指出故障与损伤的发展趋势及后果，提出相应的控制、排除和修复措施。
(2)风险动态评估。
设备安全保障领域迫切需要解决的热点问题是实时准确获取设备当前的风险状态(动态风险)。在此基础上，开发了动态风险评估模型，并将其嵌入到智联网中，用于设备风险的实时动态评估，分析了各种故障、损坏造成故障的可能性及后果，提出了相应的防控措施，以实现对设备风险的自动识别、控制和控制。
(3)情报预警预报。
警报是在不可接受的风险或事件发生之前，向有关单位发出紧急信号、报告危险情况，并尽可能避免危害发生在不知情或准备不足的情况下，以最大限度地减少危险造成的损失。常规预警技术是根据以往的规律总结和观测结果，在可能的范围内提出预警。通过建立预警技术体系、建立预警指标阈值、建立预警系统、建立预警工作机制等方法，开发网联式数据平台，实现预警预报自动化、实时化。
(4)智慧紧急反应。
基于网联式数据平台，开发了智能应急模块，使设备一旦发生事故，能够迅速作出应急反应，快速跟踪设备的身份及质量、安全、管理等方面的历史信息，为下一步的应急处理和事故调查提供依据。根据设备事故的不同类型，构建相应的智能应急处理终端，实现了事故现场特征参数数据的自动检测，为及时制定有针对性的应急预案提供了数据支持，有利于事故处理和减少事故后果。
目前特种设备在质量和安全方面遇到了发展瓶颈，急需进行转型升级。第四次科技革命给特种设备带来了新的发展机遇，特种设备将物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术融合在一起，对特种设备的智能制造发展具有重要意义。对特种设备的特点、发展现状以及发展智能制造的要求进行了分析研究，提出了以智能网联为技术发展路径，分析了特种设备的概念内涵，明确了发展智能制造的策略和重点，并对基于智能网联的特种设备智能制造的关键任务进行了剖析。随后可以据此展开深入的论证与探索实践，更好地推进特种设备科技攻关与应用工作。
